Rovereto, Trentino-Alto Adige, Italy
My name is Jean-Charles Mariani. I am a postdoctoral researcher in Alessandro Gozzi’s Functional Neuroimaging Lab at the Italian Institute of Technology (Italiano Istituto di Tecnologia - IIT) in Rovereto, Trentino (TN), Italy. After a bachelor in french preparatory school on mathematics and informatics, I graduated from engineering with the 133th cohort of ESPCI. I later specialised in Neurotechnology at the Imperial College of London before pursuing a PhD in Zsolt Lenkei’s team on functional ultrasound imaging (fUSI). I demonstrated the possiblity to scale this technology up for the investigation of fingerprints of pharmacological compounds on functional connectivity in awake mice. I am now following up on this work by studying the emergence of dynamical patterns in both functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and fUSI. My work remains at the interface of experiments for which I bring counsels to optimise the yield of fUSI and analysis with a particular expertise on signal processing. Nevertheless, my main effort is focused on the development of dynamical generative models of the mouse brain. I have a specific interest in neuromodulation control on brain haemodynamics and the concomittant role of Thalamus in influencing the cortical activity synchronisation.
Computational Neuroscientist. I am studying the emergence of resting state functional connectivity in rodents using functional Magnetic Resonance Imaging and functional Ultrasound Imaging.
Recherche sur la connectivité fonctionelle de la souris éveillée. Etude des perturbations de connectomes établis par imagerie ultrasonore par des traitements pharmacologiques. Fingerprinting des opioïdes, cannabinoïdes et autres substances utilisées en neurologie et psychiatrie.
Projet de recherche dans l'équipe du professeur Daniel Palanker au sein du Laboratoire de physique expérimentale HEPL de l'université Stanford Palo-Alto CA. Sous la supervision de Henri Lorach, j'ai effectué une étude comportementale de rats implantés dans le cadre d'un projet de rétine artificielle. Cet étude a participé à l'écriture d'un article publié dans Nature Scientific Report le 16 Fevrier 2018. Développement d'un device expériemental (Arduino, micro électronique, Python). Expérimentation animale. Traitement du signal.
Développement d'un critère de performance d'électrode EEG sèches en polymères dopés. Traitement et analyse du signal EEG. Etude des matériaux.
Conception de modèles directs et inverses pour l'extraction de paramètres électromagnétiques dans des nanomatériaux. Il s'agissait d'utiliser l'algorithme de recherche d'extrema de Levenberg-Marquardt sur des modèles obtenus par apprentissage statistique (méthode des machines à support de vecteurs), pour trouver un jeu de variables maximisant la puissance fournie par un système opto-électronique développé par le laboratoire.