Paris, Île-de-France, France
Je suis un Data Engineer GCP avec 10 ans d'expérience. J'ai formé des centaines d'ingénieurs aux bonnes pratiques. Mon profil mouton à 5 pattes a des expériences signficatives sur : - GCP - Python - Data Engineering - Les pratiques DevOps - Data Platform Engineering - Leadership (tech lead, staff+, product management) Comment est-ce possible d'avoir autant d'expertises ? - J'ai lu 50 livres techniques de référence - Mon réseau bosse pour vous Comment puis-je résoudre vos problèmes ? - Formation ponctuelle - Mise en relation avec le bon profil - Staff+ engineering sur votre data platform Je vise le juste niveau d'excellence, celui qui sert la vision business. Mes missions préférées sont celles qui allient hard skills et soft skills. Faites levier sur votre data platform. Faites grandir vos tech leads. Sinon je suis team montagne et je pense qu'on prononce chocolatine. 06 34 17 54 19
Technologies maîtrisées : Data Engineer | GCP | Python DataOps Membre d'une "enabling team" (équipe transverse, équipe de support) pour aider AirFrance KLM à migrer ses produits data / IA d'on-premises vers GCP. - Implémentation de templates de référence pour les équipes produit (GCP, terraform, CI/CD, github actions, python) - Consulting en interne pour les équipes produit "Comment faire X ?" (design patterns data, GCP, pratiques devops, python) - Fédération d'une communauté de 10 à 450 membres pour monter en compétences chaque semaine (data engineering, GCP, pratiques devops) - Création de 20 contenus sur mesure d'1h (formations, démo, live coding) pour une audience moyenne de 100 développeurs (terraform, github actions, GCP) - Tech lead de transition (GCP, Java, dataform) dans une équipe produit (30 data engineers, ML engineers, data analystes, software engineers) - Refonte de la documentation, écriture technique sur les services internes liés à GCP - Product Management appliqué à la data platform pour maximiser l'adoption Contexte : - Travail en équipe avec 10 "staff data engineers" - 300 développeurs data, 150 data products (Paris, Toulouse, Valbonne, Amsterdam) - Coordination avec 15 équipes plateforme (100 devops plateforme) - Travail sur la consistance à l'échelle globale GCP
Singulier est un cabinet de conseil fondé par des ex-McKinsey qui créé des data platforms pour ses clients. Lead Data Engineer / DataOps : - Migration de pipelines ETL (Python, Temporal) vers Airflow/Astro - Création d'une data platform (GCP, airflow, dbt, python, cloud run) - Force de proposition sur des questions d'architecture, devops ("dataops"), finops - Participation à des réunions de cadrage avec les chefs de projet chez les clients finaux - Mentoring sur diverses technologies (Airflow, dbt, terraform, github actions, django) Contexte : - Leadership de transition pour aider l'entreprise à temporiser un départ - Intégration rapide dans l'équipe de 5 développeurs (data engineers, software engineers, POs) et sur les technologies
BearingPoint est un cabinet de conseil qui édite des produits data / IA notamment pour prédire des ventes de journaux. Lead Data Engineer / DataOps : - Migration de pipelines ETL (Python, pandas) vers Airflow/Astro - Initialisation du projet, mise en place de l'architecture, des bonnes pratiques d'industrialisation, mentoring (Airflow/Astro) - Force de proposition, implémentation de sujets DevOps (observabilité, data quality, CI/CD, finops, DRP) - Synchronisation avec le lead et les développeurs d'une autre équipe pour leur migration vers Airflow/Astro - 4 demi-journées de formation sur Airflow et ses concepts pour 10 développeurs data Contexte : - Leadership de transition pour aider l'entreprise à temporiser un départ - Intégration rapide dans l'équipe de 5 développeurs et sur les technologies - 20 développeurs data dans la BU (data scientists, devops, data engineers, software engineers)
Adeo, Holding du groupe de retail des Mulliez, facilite la supply chain de ses filiales (Leroy Merlin, Alice Délice...). Lead Data Engineer Python GCP / DataOps : - Industrialisation de data pipelines et d’un micro-service Python IA (GCP, BigQuery, AirFlow, FastAPI, Terraform, Kubernetes) - Mise en conformité à l’exigeante certification de qualité interne "Global Ready" - Accompagnement d'une équipe de 8 personnes (Data Engineers, Data Scientist, Data Analysts, montée en compétences, bonnes pratiques) - Force de proposition, implémentation de sujets DevOps (observabilité, CI/CD, finops, DRP) Contexte : - Des centaines de développeurs - Adeo a une stratégie cloud autour de GCP / BigQuery - Le ROI du produit géré par l'équipe est estimé en millions
Data Engineer GCP : - Implémentation de pipelines ELT dans la data plateform (BigQuery, SQL, DBT) - Construction de dashboards BI à destination des sales (30 KPI, Looker)
Labelisée Next40, LumApps édite un SaaS B2B d’aide à la communication comparable à Facebook. "Out of 1000 apps on the GCP Marketplace, LumApps is proud to be the only modern intranet platform recommanded by Google." Développement backend d'un SaaS internationalisé au sein de l'équipe core de 4 seniors. Migration des générateurs d'événements legacy (Python2.7 -> Python3.X, GAE -> Kubernetes, Firestore -> PostgreSQL) Environnement : - 500 clients internationaux (Airbus, Veolia, Just Eat...) - 800K utilisateurs connectés chaque jour - 600 requêtes par seconde - Event driven architecture - GCP