Greater Hamburg Area
Ich verbinde Daten, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie und Leadership, um Organisationen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen, neue Fähigkeiten aufzubauen und nachhaltige Wertschöpfung zu schaffen. Dabei betrachte ich Daten und KI als zentrale Hebel für Kundenorientierung, Wachstum und wirksame Transformation. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Data- & AI-Strategien, dem Aufbau skalierbarer Daten- und Analytics-Fähigkeiten sowie der Verankerung datengetriebener Arbeitsweisen in Organisationen. Für mich entsteht Transformation erst durch das Zusammenspiel von Technologie, Organisation und Menschen. Deshalb gehören die Förderung von Data Literacy, AI Enablement, die Gestaltung neuer Formen der Zusammenarbeit und die Befähigung von Teams ebenso dazu wie die technologische Umsetzung. Als Führungskraft ist es mein Anspruch, Orientierung zu geben, unterschiedliche Perspektiven zusammenzuführen und Rahmenbedingungen zu schaffen, in denen Menschen Verantwortung übernehmen, gemeinsam lernen und Veränderung aktiv gestalten können.
Aufbau und die Weiterentwicklung datengetriebener Fähigkeiten auf Deutschlands größter E-Commerce-Plattform mit Fokus auf Data Strategy, Customer Intelligence, AI Enablement und nachhaltige Wertschöpfung Verantwortlichkeiten • Führung eines Teams von 10 Data Consultants für Kundendaten, Analytics und Customer Value Management • Entwicklung skalierbarer Daten- und Entscheidungsfähigkeiten zur Unterstützung strategischer Prioritäten und unternehmensweiter Entscheidungen • Aufbau von Governance-Strukturen und datengetriebenen Steuerungsansätzen für eine konsistente Nutzung von Kunden- und Geschäftsdaten Ausgewählte Erfolge • Einführung einer Customer Data Platform als Grundlage für personalisierte Kundenerlebnisse und die skalierbare Nutzung von Kundendaten • Entwicklung und Operationalisierung eines KI-basierten Customer Lifetime Value Modells als zentrale Steuerungsgröße für Priorisierung und Kundenentwicklung • Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie mit Fokus auf AI und Customer Data • Steigerung der Kundenzufriedenheit um 13 % und der Kundenbindung um 11 % • 8 % Umsatzwachstum im Bestandskundengeschäft durch datengetriebene Kundenentwicklung und strategische Segmentierung
Transformation datengetriebener Kundensteuerung in einer sich wandelnden Plattformorganisation mit Fokus auf Customer Intelligence, Operating Models und skalierbare Datennutzung Verantwortlichkeiten • Führung eines Teams von 6 Data Consultants für Customer Analytics und Customer Data • Weiterentwicklung datengetriebener Steuerungs- und Entscheidungsprozesse im Rahmen der Plattformtransformation • Entwicklung skalierbarer Strukturen für Kundendaten, Segmentierung und Customer Value Management Ausgewählte Erfolge • Transformation klassischer CRM-Prozesse in skalierbare Plattform- und Datenstrukturen und Verdopplung des Automatisierungsgrades • Entwicklung einer datengetriebenen Kundenstrategie als Grundlage für wertorientierte Kundensteuerung • Einführung eines Segmentierungsframeworks zur Priorisierung und gezielteren Kundenentwicklung über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg • Umsetzung von Migrations- und Entwicklungsprojekten zur Verbesserung von Datenqualität, Integration und Skalierbarkeit
Aufbau analytischer Fähigkeiten und datenbasierter Steuerungsinstrumente zur besseren Kunden- und Geschäftssteuerung Verantwortlichkeiten • Führung eines Teams von 3 Business Analysts • Entwicklung analytischer Grundlagen für Kunden- und Geschäftsentscheidungen • Ausbau von Reporting- und Self-Service-Analytics-Fähigkeiten Ausgewählte Erfolge • Einführung neuer Kundenmetriken zur besseren Bewertung von Kundenverhalten und Geschäftsentwicklung • Ausbau unternehmensweiter Reporting- und Self-Service-Analytics-Angebote zur Stärkung datenbasierter Entscheidungen • Optimierung von Sortimentsentscheidungen durch die systematische Nutzung von Kunden- und Verhaltensdaten
Entwicklung datengetriebener Kundenmodelle und analytischer Fähigkeiten zur Unterstützung von Wachstum und kundenorientierter Entscheidungen bei Tchibo Reisen Verantwortlichkeiten • Führung eines Teams von 2 Business Analysts • Entwicklung analytischer Modelle zur Unterstützung von Kundenmanagement und Geschäftssteuerung • Ausbau datengetriebener Entscheidungsgrundlagen für Marketing und Kundenentwicklung Ausgewählte Erfolge • Entwicklung und Einführung datengetriebener Kundenmodelle mit einer Steigerung von Kundenbindung und Customer Lifetime Value um 15 % • Verbesserung von Service Levels durch die Optimierung von Datenintegration und analytischen Prozessen • Entwicklung datengetriebener Marketingstrategien für Tchibo Reisen mit einem Anstieg des Online-Traffics um 10 %
Aufbau analytischer Fähigkeiten und Datenstrukturen zur Stärkung datengetriebener Entscheidungen in Marketing und Kundenmanagement Verantwortlichkeiten • Entwicklung analytischer Lösungen zur Unterstützung von Marketing- und Geschäftsentscheidungen • Aufbau von Web-Analytics- und Reporting-Fähigkeiten • Weiterentwicklung datengetriebener Steuerungsansätze für Kunden- und Kampagnenmanagement Ausgewählte Erfolge • Einführung einer Data Management Platform (DMP) als Grundlage für skalierbare Zielgruppenaktivierung und datengetriebenes Kundenmanagement • Weiterentwicklung von Attributions- und Prognosemodellen zur Verbesserung von Zielgruppenansprache und Kampagnensteuerung • Aufbau von Self-Service- und Web-Analytics-Fähigkeiten zur Stärkung datenbasierter Entscheidungen in den Fachbereichen
Forschung zu Konsumentenverhalten, Wettbewerbsstrategien und strategischem Management mit Abschluss als Dr. rer. pol.