Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
Hello! I'm passionate about geospatial work, focusing on geoprocessing and GIS. With expertise in spatial analysis, database creation, and Remote Sensing, I tackle complex urban planning challenges. I also bring experience in LiDAR technology and Carbon Credits, contributing to sustainable solutions. I love combining GIS with web development, using Python, JavaScript, and SQL. My goal is to make GIS user-friendly with interactive webmaps. Currently pursuing a degree in Software Engineering to strengthen my skills in data systems, backend development, and scalable architectures. As an Analyst and GIS Developer, I specialize in ArcGIS Pro, QGIS, SQL, and Python. I have experience in Urban Planning and Environmental Licensing for Mining, aiming to use Geospatial Data Science for urban and environmental problem-solving. I'm a team player with effective communication skills and a knack for innovation. I believe collaboration is key to success, contributing to various projects. Always eager to learn, I stay updated on the latest tech trends. My passion for geoprocessing, GIS, and spatial analysis, combined with an interest in web and GIS development, makes me an asset to any team. If you're looking for a collaborator with a proactive mindset, effective communication, and a love for innovation, let's work together on your next project!
Urban Planning & Project Management Team Leadership: Direct management of a 5-person multidisciplinary team (analyst and interns), providing technical mentorship and ensuring alignment with strategic project goals. Project Management: Orchestrating complex project timelines, ensuring the delivery of critical Master Plan phases and technical diagnostics within strict deadlines. Institutional Liaison: Leading technical meetings between internal teams and public agencies, translating complex requirements into actionable urban planning guidelines. Data Engineering & Geospatial Infrastructure ETL & Data Manipulation: Architecting extraction and transformation pipelines for large-scale geographic and alphanumeric datasets using Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib. Tech Stack: Implementing advanced workflows with specialized libraries, including Pandas, GeoPandas, Shapely, Rasterio, Fiona, and Pyproj. Database Management: Administering spatial databases with SQL (PostGIS) via dBeaver, ensuring data integrity and high-performance spatial queries. DevOps & Reproducibility: Leveraging Docker for environment containerization, ensuring technical consistency across different machines and collaborative projects. Applied Data Analysis & Data Science Advanced Analytics: Conducting Exploratory Data Analysis (EDA), data cleaning, and high-impact data visualization to communicate complex land-use and infrastructure patterns. Predictive Modeling: Developing future scenario simulations using Cellular Automata models to forecast land-use change trends and urban growth. Geospatial Indicators: Automating the calculation of accessibility, vulnerability, and urban dynamics indicators, significantly optimizing the technical diagnostic process.
Atuação em projetos avançados de geotecnologias, com foco na gestão e análise de grandes volumes de dados espaciais, sensoriamento remoto e soluções aplicadas à sustentabilidade. Principais atividades e responsabilidades: 🔹 Gestão e processamento de dados geoespaciais • Organização, padronização e controle de qualidade de bases geoespaciais complexas, integrando dados vetoriais, matriciais e modelos tridimensionais. • Otimização de fluxos de trabalho para manipulação de dados em ambientes SIG e bancos de dados espaciais (PostGIS, Geopackage). 🔹 Sensoriamento remoto e análise de dados LiDAR • Processamento e interpretação de imagens de satélite e dados LiDAR para extração de informações topográficas, vegetação, uso e cobertura do solo. • Aplicação de técnicas de classificação, NDVI, geração de modelos digitais de terreno (MDT/MDS) e análise volumétrica com foco em aplicações ambientais e urbanas. 🔹 Créditos de carbono e análise ambiental • Apoio técnico em projetos voltados à mensuração de estoques de carbono, com base em dados espaciais e sensoriamento remoto. • Geração de insumos para iniciativas de conservação e compensação ambiental, contribuindo para projetos de carbon credits com base em evidências geoespaciais. 🔹 Automação e integração de dados • Desenvolvimento de scripts em Python e R para automação de tarefas repetitivas, análises espaciais e integração com APIs externas. • Criação de pipelines para processamento e atualização contínua de dados em projetos de larga escala. 🔹 Desenvolvimento de aplicações web geoespaciais (Front-end) • Criação e manutenção de aplicações web interativas com foco na visualização e consulta de dados geográficos. • Utilização de tecnologias como HTML, CSS, JavaScript, e bibliotecas como Leaflet, Mapbox e D3.js para a construção de interfaces intuitivas e responsivas. • Integração de mapas e dados em tempo real para apoiar a tomada de decisão em projetos ambientais e urbanos.
Principais Atividades: • Coleta, limpeza e organização de dados geoespaciais provenientes de diversas fontes (dados vetoriais, matriciais, bases cadastrais, sensoriamento remoto, APIs públicas, entre outras). • Realização de análises espaciais avançadas para identificação de padrões, tendências e relações espaciais utilizando ferramentas como ArcGIS, QGIS e bibliotecas Python (como GeoPandas, Shapely, Rasterio). • Desenvolvimento de dashboards interativos e visualizações geográficas com Power BI, Excel, e bibliotecas como Folium e Matplotlib, facilitando a comunicação de insights para diferentes públicos. • Colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo geógrafos, geólogos, urbanistas e especialistas de domínio, para apoiar projetos de planejamento urbano, meio ambiente e infraestrutura. • Desenvolvimento e manutenção de plataformas web com foco em dados geoespaciais, utilizando tecnologias de front-end como HTML, CSS, JavaScript e bibliotecas como Leaflet e Mapbox. • Integração de bancos de dados espaciais (como PostGIS) e automação de fluxos de trabalho com scripts em Python e R. • Participação ativa em projetos de análise de dados, desde a modelagem e transformação de dados até a geração de relatórios e recomendações estratégicas baseadas em evidências.
Activities: - Data management Elaboración de material cartográfico; Búsqueda y procesamiento de datos espaciales en bases de datos; aplicación de técnicas de geoprocesamiento para la creación de nuevos datos; elaboración de informes técnicos resultantes del análisis espacial.