Greater Buenos Aires
Soy neurocientífico y estoy terminando un doctorado en Ciencias de la Computación, investigando cómo aplicar IA para entender patologías neurológicas. En el camino me especialicé en data science, machine learning y educación. Doy clases, creo cursos (mi curso de web scraping en freeCodeCamp tiene más de 130K vistas) y participé en diversos proyectos de data science y machine learning aplicados a educación y salud. Acá comparto lo que voy aprendiendo sobre IA, datos y neurociencias. Muchos de los contenidos son recursos educativos sobre IA y programación (con mucho Python). Con la intención de ser útil y sin exagerar lo que sabemos y lo que todavía no.
I'm pursuing a Computer Science PhD at the Laboratory of Applied Artificial Intelligence, working on Computational Psychiatry: high precision hand and eye movements characterization during neuropsychological tests resolution. I'm particularly interested in novel techniques in digital health as webcam-based online eye-tracking.
Docente de Data Wrangling (Numpy, Pandas, estadística), Visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash) y Machine Learning (Aprendizaje supervisado y no supervisado, cross validation, feature engineering, evaluación de modelos)
Dicto el contenido de Machine Learning en la Diplomatura en Neurociencias Cognitivas. Temas: Introducción a la inferencia. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Pre-procesamiento. Modelos lineales y Modelos no lineales. Optimización (hyperparameter tuning). Interpretabilidad algorítmica
Visité el Global Brain Health Institute dentro del Lloyd Institute. Tuve la oportunidad de presentar mi trabajo frente a investigadores, estudiantes de doctorado y post-doctorado.
Maestria Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (FCEyN, UBA). Docente auxiliar de la materia "Taller de Tesis I" . La misma funciona como guía para el desarrollo de las tesis de maestría en temas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.