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Suite à l'obtention de mon doctorat en Neuroscience et à un post-doctorat en tant qu'Ingénieur de Recherche en Analyse de Données Biologiques, j'ai décidé en 2019 d'orienter ma carrière professionnelle vers les métiers de la Data. Après avoir mis à niveau mes compétences en analyse de données à la Wild Code School, je me suis spécialisé en langage Python, ainsi que dans l'utilisation d'outils de Business Intelligence tels que Tableau et Power BI. De plus, j'ai pu découvrir le Machine Learning et les langages de gestion de bases de données. En 2020, j'ai intégré la start-up Somm'It, entreprise développant une application d'assistant sommelier digital, en tant que Data Scientist. Cela a été une réelle opportunité pour moi pour mettre à profit mes compétences Data, tout en réutilisant les compétences acquises au cours de mon doctorat et de mon post-doctorat. Étant d'un naturel curieux et volontaire, je me suis rapidement adapté aux outils utilisés par Somm'It, afin de relever les challenges suivants : - Concevoir un outil d'automatisation de l'intégration des boissons des nouveaux clients, - Mettre en place la validation autonome des correspondances entre les boissons des clients et le référentiel interne, - Créer un outil de conversion et de transformation de pdf assisté par ChatGPT (extraction et classification des données boissons des cartes de nos futurs clients), - Travailler à la satisfaction client (utilisation de la plateforme client HubSpot, résolution de tickets, rapports personnalisés), - Maintenir et améliorer l'outil de back office (qualité de la donnée client, développer de nouvelles fonctionnalités). En parallèle de mon travail chez Somm'It, j'ai suivi une formation visant à renforcer mes compétences principalement en Python et SQL, mais aussi à améliorer ma polyvalence et à maîtriser la totalité des étapes d'industrialisation d'un projet de Data Science. Aujourd'hui, afin de poursuivre ma montée en compétences, j'apprends les bases de l'utilisation de l'IA, ainsi que son implémentation dans certains de nos outils de back office.
Chez Somm'It, mes missions concernent : - L'élaboration de modèles prédictifs pour anticiper l'évolution des données (Machine Learning), - La construction d'algorithmes pour l'amélioration des résultats et la restitution des données (langages Python et SQL, moteur de recherche ElasticSearch), - La collecte et l'étude des données (outil d'administration de base de données DBeaver), - La définition, l'anticipation et la gestion des délais de la roadmap technique/produit (méthodes Agiles), - L'intégration des données de nos nouveaux clients en base de données, ainsi que la correction et le nettoyage de celle-ci (outil d'administration de base de données DBeaver), - L'amélioration de l'outil interne de Back-office (langage VueJS ; environnements de travail VSCode et PyCharm), - L'ajout d'outils utilisant l'IA à des fins d'amélioration de la qualité des données (convertisseur de carte des boissons pdf assisté par ChatGPT), - La proposition de choix technologiques et organisationnels pour soutenir la croissance de l'entreprise, - La veille technologique. Somm'It est une plateforme SaaS qui centralise toutes les opérations de gestion des boissons pour les CHR dans un outil unique. La technologie s'interface avec les caisses, recommande les prix et propose des contenus qualifiés sur plus de 100 000 boissons. Elle améliore les ventes, les marges, la valorisation du stock et la traçabilité des produits des CHR.
Villages vacances : Donner une visibilité maximale pour le taux d'occupation des villages vacances d'une société qui en possède plusieurs ; anticiper le chiffre d'affaire sur l'année (minimisation des risques, optimisation de la stratégie financière). - Récupération des bases de données d'intérêt (mySQL, Excel), et connexion à l'outil d'analyse Power BI. - Exploration des données (SQL), identification des indicateurs clés de performance. - Élaboration du dashboard final à partir de la maquette client (Power BI). - Présentation dynamique de l'outil fini auprès du client, et remise de la documentation technique pour la réutilisation de l'outil. Réchauffement climatique : Confirmer ou infirmer les prévisions du GIEC sur l'existence ou non du réchauffement climatique. - Etude de la littérature scientifique disponible. - Choix des paramètres les plus adaptés pour répondre à la problématique posée. - Recherches de bases de données correspondant à ces paramètres, de source fiable et sûre. - Analyse des bases de données : préparation des données, exploration du jeu de données (statistiques descriptives), analyse graphique (utilisation des librairies Seaborn, Matplotlib et Bokeh de Python). - Présentation des résultats et conclusions sous la forme d'un rapport écrit et d'une présentation orale.
Au cours des trois années en tant qu'Ingénieur de Recherche en Analyse de Données Biologiques au sein du Groupe d'Imagerie Neurofonctionnelle (GIN) de l'Institut des Maladies Neurodégénératives (IMN), j'ai participé activement à l'étude d'un nouveau phénotype de la microstructure de la substance blanche obtenu en IRM de diffusion. Cette expérience m'a permis de développer les compétences suivantes : - Gestion d’un projet de recherche, collaborations (consortium BRIDGET : https://bridget.u-bordeaux.fr/Consortium) - Élaboration de scripts informatiques pour l’extraction de données d’imagerie - Analyse de données, suivi longitudinal des populations - Diffusion des résultats (article scientifique, présentations orales pour le consortium) - Vulgarisation auprès de lycéens (dispositif DÉCLICS)
Au cours de mes trois années de doctorat au sein du Groupe Mémoire et Plasticité comportementale (GMPc), j'ai travaillé sur le sujet suivant : Étude de l’implication du récepteur 5-HT7 dans les fonctions cognitives ; vers une nouvelle cible d’intérêt dans le traitement du déclin cognitif lié à l’âge ? Cette expérience m'a permis de développer les compétences suivantes : - Gestion de plusieurs projets de recherche, rédaction de 3 articles scientifiques - Analyse de données comportementales et biologiques - Collaboration avec le Pr Adriani (Rome), mobilité de 6 mois à l’Istituto Superiore di Sanità, rédaction d’un article scientifique - Enseignement à l’université (Pharmacie, 3 ans), vulgarisation (Fête de la Science)
Au cours de ces trois années d'activité d'enseignement, j'ai pu effectuer les activités suivantes : - Cours magistraux et Travaux Dirigés : physiologie du système nerveux. - Travaux Pratiques : physiologie des systèmes nerveux, cardiovasculaire, urinaire, endocrinien, digestif et respiratoire ; pharmacologie. - Élaboration de contenus pédagogiques, réalisation de sujets d'examen.
Au cours de mon stage de six mois pendant mon doctorat, au sein de l'Istituto Superiore di Sanità (ISS, Université La Sapienza), j'ai travaillé sur le sujet suivant : Implication des récepteurs 5-HT7 dans les processus cognitifs chez le rongeur.