Paris, Île-de-France, France
Data Analyst technique avec un profil hybride business + data. Après plusieurs années en Sales, Business Development et Marketing, j’ai développé une forte compréhension des enjeux de performance commerciale, reporting, acquisition, conversion, KPIs et pilotage opérationnel. Je me suis ensuite spécialisé en data avec une stack orientée analyse et automatisation : SQL, Python, pandas, PostgreSQL, Streamlit, ETL, dashboarding et Git/GitHub... Mon objectif est d'aider une startup ou une PME à fiabiliser ses données, automatiser ses reportings et transformer ses données brutes en analyses exploitables pour les équipes Sales, Marketing, Ops ou Produit.
Je transforme la veille en levier de décision pour les dirigeants et les équipes stratégiques. Avec Omenis, j’accompagne les entreprises à garder une longueur d’avance sur leur marché grâce à une veille structurée, ciblée et orientée action. Ma mission : Apporter aux décideurs les bons signaux, au bon moment, pour piloter avec clarté dans un environnement incertain. Ce que j’apporte : - Une veille 360° (concurrentielle, sectorielle, PESTEL) synthétisée et utile - Des insights concrets et activables, pas des tableaux de données - Des recommandations stratégiques alignées avec vos objectifs business - Un gain de temps massif dans la collecte, l’analyse et la prise de décision
Conception d’un projet (Portfolio) data end-to-end, avec pour objectif d’analyser la performance logistique d’une marketplace e-commerce et l’impact des retards de livraison sur la satisfaction client. GitHub : https://github.com/Gaetyno/olist-delivery-dashboard Réalisations : - Construction d’un pipeline Python de traitement des données -Structuration des données en couches Bronze, Silver et Gold - Nettoyage, typage et transformation avec pandas - Création de tables analytiques exploitables pour le dashboard - Chargement des données dans PostgreSQL - Développement d’un dashboard interactif avec Streamlit - Analyse des KPIs : taux de retard, délai moyen, satisfaction client, vendeurs, catégories produits, zones géographiques - Intégration d’un modèle Random Forest baseline pour prédire le risque de retard ; - Versioning du projet sur GitHub et déploiement de l’application. Stack : Python, pandas, SQL, PostgreSQL, Streamlit, Plotly, scikit-learn, Docker, Git/GitHub.
Managed Service : Conseil, Opération, Sur-mesure, Équipe dédiée - Klox s'occupe de tout : stratégie, opération et optimisation de vos campagnes sur mesure. - Campagnes 360° avec notre réseau de partenaires. - Accès à toute l'expérience Klox (brief en ligne, lancement, optimisation, reporting, inspirations...). Self-Service : Autonomie, Clé en main, Support - Lancez vos campagnes en temps réel, accédez à notre plateforme de reporting et d'inspirations. - Accès à tous nos inventaires disponibles en Programmatique : Web, Social, Search, TV, Audio, Gaming ou Out of Home. - Stratégies clé en main en fonction à votre industrie ou demandes sur mesure.
Opencell est une plateforme agile de monétisation qui vous permet de gérer l’ensemble du cycle de vos clients récurrents sur une seule plateforme. Notre solution permet aux entreprises à revenus récurrents de lancer rapidement de nouveaux services, de monétiser de nouvelles sources de revenus et d’offrir une expérience client améliorée.