Queretaro Metropolitan Area
Apasionado por la convergencia entre Inteligencia Artificial, desarrollo de software y redes seguras, actualmente curso Ingeniería en Robótica y Sistemas Digitales en el Tecnológico de Monterrey, Campus Querétaro. A lo largo de mi formación he liderado proyectos que demuestran mi capacidad para diseñar, implementar y escalar soluciones reales: - **Modelos Predictivos para Finanzas** Diseñé y desarrollé desde cero un regresor logístico sin librerías y optimicé un Random Forest Classifier en Python para anticipar la suscripción de clientes a productos financieros, incluyendo limpieza de datos, preprocesamiento y documentación completa del flujo de trabajo. - **Automatización de Pedidos con Chatbot en WhatsApp** Implementé un bot en JavaScript conectado a una base de datos SQL, capaz de gestionar pedidos, generar facturas y coordinar reservas, automatizando la impresión de órdenes en cocina y mejorando la eficiencia operativa de Lago Grill Restaurant. - **Navegación Autónoma de Vehículos Móviles** En el Puzzlebot Jetson Edition, integré un algoritmo de seguimiento de líneas y una red neuronal convolucional para detección de señales de tráfico, sumando un controlador difuso para maniobras suaves y seguras sobre rutas predeterminadas. - **Kiosco Inteligente con Raspberry Pi 4** Ganador de la Expo Ingenierías 2023, desarrollé un quiosco de información controlado por voz que integra mapa interactivo y API de Google Calendar, mejorando la experiencia de visitantes y facilitando servicios de campus. - **Prueba de Concepto: Diseño e Implementación de Red Corporativa Segura** Proyecto ejecutado en Cisco Packet Tracer para diseñar e implementar una red estandarizada y segura que interconecta oficinas administrativas y centros de producción de una empresa exportadora de hortalizas. La solución aprovechó enlaces seriales de alta velocidad, definió topologías físicas y lógicas, segmentación VLAN, enrutamiento dinámico y el uso de routers, switches gestionados, firewalls y protocolos de seguridad y monitoreo en un marco escalable para futuras expansiones. Trabajo con Python, C/C++, JavaScript, SQL, ROS/Gazebo, redes neuronales, Cisco Packet Tracer y documentación en LaTeX. Mi objetivo es transformar ideas innovadoras en productos inteligentes y colaborativos que impulsen la Industria 4.0. ¡Conectemos para avanzar juntos hacia sistemas autónomos y escalables!
• Designed and deployed an autonomous differential-drive robot using ROS2 in Gazebo and real-world environments • Developed Bug0 and Bug2 navigation algorithms in Python, achieving 87% maze-solving success rate • Integrated SLAM, Nav2, and Extended Kalman Filter for multi-sensor fusion (2D LiDAR, odometry, ArUco-based vision) • Tuned PID controllers for dual-motor velocity control, achieving <10 cm localization error in 3x3 m maze • Validated autonomous navigation with 8-minute average completion time in 60 cm corridor environment
• Developed two predictive classification models to forecast customer subscription for financial products, achieving an overall accuracy of 87%. • Programmed a Logistic Regression model from scratch in Python without the use of external libraries or frameworks, demonstrating a strong grasp of mathematical optimization and algorithmic logic. • Implemented an optimized Random Forest Classifier using Scikit-Learn to enhance prediction performance and handle non-linear data relationships effectively. • Executed rigorous data cleaning and feature engineering using Pandas and NumPy, ensuring high-quality input for model training and validation. • Documented the entire development life cycle, from data preprocessing to model evaluation, ensuring full replicability and clarity for future analysis.