São Paulo, Brazil
Sou Cientista de Dados com mais de 5 anos de experiência no setor financeiro, com foco em crédito, recuperação e modelagem de risco. Minha trajetória evoluiu da profundidade técnica para a liderança estratégica, atuando na interface entre negócio, tecnologia e alta gestão para viabilizar decisões orientadas a dados e geração de valor. Atuei como líder técnico e Product Owner, com experiência na condução de times multidisciplinares, mentoria de analistas, realização de 1:1s e desenvolvimento de talentos. Tenho forte atuação em definição de roadmap, priorização orientada a valor e tradução de problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis. Liderei iniciativas de modernização de modelagem e MLOps, incluindo migração para cloud, com ganhos relevantes de eficiência, governança e time-to-market. Sou formado em Estatística (UFSCar), com pós-graduação em IA Generativa e Ciência de Dados (UFMG/Kunumi) e MBA em Cloud Computing e DevOps (Impacta). Competências: Gestão de Pessoas, Mentoria, Liderança Técnica, Product Ownership, Python, SQL, SAS, PySpark, Databricks, Azure, Machine Learning, Model Risk, MLOps, Cloud, DevOps, IA Generativa, LLMs, Agentes de IA, Inferência de Rejeitados e Modelos Causais.
Como Cientista de Dados Sênior na área de Recuperação de Crédito, atuo no desenvolvimento e monitoramento de modelos de machine learning voltados à otimização de estratégias de cobrança e recuperação. Desenvolvi modelos de collection score e indicadores de performance operacional, além de conduzir alinhamentos constantes com o time de políticas de crédito para garantir aderência e aplicabilidade das soluções analíticas. Atuei como Product Owner da squad de modernização de modelagem, liderando cientistas e engenheiros de dados seniores na migração de soluções on-premise para cloud (Azure e Databricks), com foco em automação, governança e MLOps. Também contribuí no planejamento estratégico e operacional da área de modelagem, em parceria com a liderança executiva, definindo diretrizes técnicas e metas de evolução para o ciclo de vida de modelos preditivos.
Atuei como Cientista de Dados na área de Inteligência de Dados, desenvolvendo e monitorando modelos de machine learning aplicados a empréstimos e financiamentos, com foco em aumentar a acurácia das ofertas e a eficiência das estratégias comerciais. Atuei no desenvolvimento de um modelo de recomendação para o aplicativo do Bradesco, que define o melhor produto de crédito a ser ofertado a cada cliente no novo menu de Empréstimos e Financiamentos, contribuindo diretamente para a personalização da jornada digital e o aumento da conversão de ofertas. Trabalhei com H2O Driverless AI, PySpark, VSCode, BitBucket e Power BI, conduzindo o ciclo completo de modelagem — desde a preparação dos dados até o monitoramento em produção. Apoiei o time de crédito PJ no desenvolvimento de políticas de crédito e segmentação de clientes, fortalecendo a integração entre dados e decisão de negócio. Além disso, contribuí no desenvolvimento do Blueprint de Modelagem, documento corporativo que estabelece as boas práticas e o ciclo padrão de desenvolvimento de modelos para todo o Bradesco. Apresentei essa entrega em uma live interna com mais de 500 colaboradores da área de dados, reforçando a disseminação da cultura analítica e o alinhamento técnico entre as equipes.
Atuei como Cientista de Dados Júnior na área de Inteligência de Dados, atendendo o departametno de Produtos e Serviços, desenvolvi estudos analíticos e modelos de machine learning voltados à compreensão do comportamento dos clientes e à expansão de produtos. Desenvolvi modelos de propensão à contratação do produto de emissão de boletos (cobrança), auxiliando na identificação de clientes com maior potencial de adesão. Participei da manutenção e evolução do modelo de clusterização desse produto, responsável por identificar personas de cobrança (como hard users e churners), apoiando a criação de campanhas personalizadas e ações de retenção. Conduzi estudos avançados sobre o perfil e a jornada dos clientes, utilizando Big Data, bases transacionais e logs de canais digitais para identificar padrões de uso e comportamento (como PIX, TED, boletos, extrato e cartão de crédito). Realizei análises de categorização de gastos e mapeamento de jornadas, apoiando o direcionamento de estratégias comerciais e de engajamento. Em parceria com o time de CRM, colaborei no desenvolvimento do modelo de churn PJ, voltado à identificação de clientes propensos a encerrar o relacionamento com o banco, permitindo ações preventivas de fidelização.
Desenvolvi uma iniciação científica com o tema Inferência via métodos preditivos, com orientação do Prof. Dr. Rafael Izbicki. Trabalhei minhas habilidades de resolução de problemas, raciocínio lógico e na pesquisa de novos conhecimentos, e me aprimorei em R.