Paris, Île-de-France, France
80 % des projets IA ne passent jamais en production. Pas par manque d'idées, par manque de plateforme. Un agent IA qui impressionne en démo, c'est facile. Le faire tourner en production, sécurisé, observable, avec des coûts maîtrisés, c'est un autre métier. Le mien. Ma conviction : l'IA, le cloud et le DevSecOps ne sont pas trois expertises séparées. C'est une seule discipline intégrée, l'AI Platform Engineering. Un agent sans plateforme reste un POC. Une plateforme sans pipeline sécurisé reste un risque. C'est l'ensemble qui fait passer l'IA à l'échelle. Concrètement, ce que ça donne en production: Côté IA agentique : une plateforme multi-agents sur Amazon Bedrock chez un énergéticien. Des agents qui trient les alarmes réseau, croisent supervision, ITSM et historique d'incidents, et rendent un diagnostic aux équipes NOC en quelques secondes. Mémoire long terme, serveurs MCP, boucle de feedback humain. Côté plateforme cloud : l'infrastructure qui porte ces agents. Landing zones multi-comptes, Kubernetes, GitOps, infrastructure as code. Des fondations que les équipes clientes opèrent ensuite en autonomie. Côté DevSecOps : la sécurité et l'industrialisation intégrées dès le départ, pas ajoutées après. CI/CD, policy as code, observabilité de bout en bout, suivi des coûts au token près. Chez une maison de luxe : score de sécurité AWS passé de 35 à 85/100. Ce socle, je l'ai forgé en 5 ans comme Solutions Architect chez AWS, puis sur des projets pour Air France-KLM, Hermès, LVMH, CANAL+ et Louis Vuitton. Un projet IA qui doit sortir du labo ? Parlons-en.
J'aide les entreprises à concevoir, construire et opérer les plateformes qui font passer l'IA du prototype à la production sur AWS, en tant que consultant indépendant via ma société CloudWize. Ce que je livre : des plateformes IA multi-agents en production sur Amazon Bedrock (mémoire long terme, serveurs MCP, boucles de feedback humain), des landing zones AWS multi-comptes, des fondations Kubernetes et GitOps, et des pipelines DevSecOps avec sécurité, observabilité et suivi des coûts intégrés dès le premier jour. Comment je travaille : embarqué avec les équipes clientes, de l'architecture jusqu'au support en production. Je transmets les compétences au fil de la mission, pour que les architectes, ingénieurs et développeurs opèrent la plateforme en autonomie après mon départ. Mes missions sont contractualisées via AWS Marketplace Private Offers. Résultats récents : une plateforme multi-agents d'exploitation réseau en production chez un grand énergéticien, un score de sécurité AWS passé de 35 à 85/100 pour une maison de luxe, et des fondations cloud aujourd'hui opérées en toute autonomie par les équipes clientes. Mes clients : des leaders de l'énergie, du luxe, des médias et du SaaS.
Mon travail consiste à aider les clients à innover en utilisant AWS et à designer les solutions cloud tout en transmettant les compétences techniques. Je suis également responsable d'éduquer les clients sur la manière de concevoir des architectures cloud hautement évolutives, flexibles, résilientes, sécurisées et rentables, avec la connaissance et la compréhension des ressources et des processus disponibles pour atteindre l'excellence opérationnelle.
Activités supplémentaires en interne : - Leader de l'équipe dédié à l'IA/ML - Architecte pour la communauté technique automobile d'AWS
Mise en place d'un flux de travail et d'un outil en libre-service dédié au service de test.
J'ai développé un outil pour le service de qualification d'Air France leur permettant d'automatiser la plupart de leurs tâches. Il s'agit d'une application web appelée POW (Permit To Operate Workspace), qui est un espace de travail dédié au service de qualification. Pour ce faire, j'ai redessiné les outils existants (planification / documentation / indicateurs d'activité) au sein d'un portail unique, ergonomique et convivial, en utilisant les outils suivants : Java Spring et AngularJS.