Bydgoski, Kujawsko-pomorskie, Poland
IT specialist & researcher following PhD (tech), PhD (med), MBA, Executive MBA, and DBA programs in scientific research, healthcare & military environments, experienced in PM. Scientific track record (35 projects, 22 research topics, >80 awards, 12 books, >360 scientific articles (including 152 indexed in JCR) in computational models, AI-based data analysis, integrated systems, biomedical engineering, human-computer interfaces, up to commercialization of inventions. Goals: dynamic growth, graduate HBS/HMS, professional: expert, IT further development of own company. Retired Maj PL A, open to new challenges as expert or manager in IT and/or R&D. Key values: upskilling, perseverance, creativity, responsibility, reliability, loyalty. Technologies: AI (ML/ANN, deep learnig, fuzzy logic, fractal analysis), C# .NET, Java, JavaScript, Node.js, TypeScript, HTML, CSS, PHP, XML, XSLT, React, Angular, Vue, Python in AI and data science, Kotlin, Matlab, R, Octave, Cisco switching & routing, cybersecurity, BCI, neuroprostheses, exoskeletons. My academic tree: https://neurotree.org/neurotree/tree.php?pid=57088 Specjalista, naukowiec w zastosowaniach informatyki w badaniach naukowych, opiece zdrowotnej oraz bezpieczeństwie i obronności państwa z doktoratami (n. tech., n. med.), studiami MBA i doświadczeniem w zarządzaniu projektami. Osiągnięcia w modelowaniu obliczeniowym, sztuczno inteligentnej analizie danych, środowiskach zintegrowanych, inżynierii biomedycznej, interfejsach człowiek-komputer (35 zrealizowanych grantów/projektów, 22 tematy badawcze, ponad 80 nagród i medali, 12 książek, ponad 350 artykułów i rozdziałów w tym 140 indeksowanych w JCR, sumaryczny IF>307, 14 015 pkt. MEiN, h=39 wg GS, h=31 wg Scopus, h=25 wg WoS) oraz w komercjalizacji wyników badań naukowych. Ekspert NCBR, PARP, FNP, Komisji Fulbrighta i in. Cele: dynamiczny rozwój, ukończenie HBS/HMS, działalność ekspercka, dalszy rozwój własnej firmy. Emeryt (mjr rez.), otwarty na wyzwania związane ze stanowiskiem eksperckim lub zarządzaniem zespołem w obszarze IT i/lub badań naukowych. Kluczowe wartości: podwyższanie umiejętności, energia, kreatywność, odpowiedzialność, wiarygodność, lojalność. Technologie: AI (ML/ANN, uczenie głębokie, logika rozmyta, analiza multifraktalna), C#, Java, JavaScript, Node.js, TypeScript, HTML, CSS, PHP, XML, XSLT, React, Angular, Vue, Python w AI i analizie danych, Kotlin, Matlab, R, Octave, Cisco switching&routing, cyberbezpieczeństwo, BCI, neuroprotezy, egzoszkielety.
Kierownik Katedry Systemów Inteligentnych i Teleinformatyki na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy Katedra Systemów Inteligentnych i Teleinformatyki WI UKW prowadzi badania z obszaru teleinformatyki, elektroniki oraz systemów sterowania (w tym opartych na AI), a także transfer ich wyników do gospodarki; w szczególności dotyczy to zagadnień modelowania, projektowania i eksploatacji systemów teleinformatycznych, elektronicznych i kontrolno-pomiarowych, systemów wbudowanych i zintegrowanych, Internetu Rzeczy (IoT) i środowisk inteligentnych (AmI, AC, smart home, i-wear, VR, AugR), cyberbezpieczeństwa i ochrony danych w sieciach teleinformatycznych (bezpieczeństwa transmisji, protokołów i algorytmów kryptograficznych) oraz zagadnień związanych z niezawodnością i efektywnością transmisji oraz jakością usług w takich sieciach (algorytmów routingu, modelowania sieci). https://teleinformatyka.ukw.edu.pl//jednostka/katedra-systemow-inteligentnych-i-teleinformatyki/ https://teleinformatyka.ukw.edu.pl/jednostka/katedra-systemow-inteligentnych-i-teleinformatyki/wladze-katedry
Profesor uczelni badawczo-dydaktyczny w Instytucie Informatyki (2019-2022) / na Wydziale Informatyki (od 2023) od 2024 Przewodniczący Rady Naukowej Wydziału Informatyki 2019-2024 Przewodniczący Rady Kierunku Informatyka Członek Rady Dziedziny Nauk Inżynieryjno-Technicznych Członek komisji kwalifikacyjnej do Szkoły Doktorskiej UKW (informatyka techniczna i telekomunikacja) Dyscyplina naukowa: informatyka techniczna i telekomunikacja (nauki inżynieryjno-techniczne) AI (ML), C# .NET, Java, JavaScript, Textscript, HTML, CSS, PHP, XML, XSLT, React, Angular, Vue, Python, Matlab, R, Octave, Cisco switching and routing, network security, ciphers in C#, Java, PHP, brain-computer interfaces Popularyzator nauki (AI, inżynieria biomedyczna, komercjalizacja) Bydgoski Festiwal Nauki 2021 Festiwal Nauki E(x)plory 2021, 2022 (juror) promotor prac magisterskich i inżynierskich (51), recenzent (50), przewodniczący komisji dyplomowej (34), promotor pomocniczy doktoratu https://www.ukw.edu.pl/pracownicy/strona/dariusz_mikolajewski/
Instytut Informatyki UKW / Wydział Informatyki UKW Katedra Teleinformatyki i Systemów Elektronicznych prowadzi badania z obszaru teleinformatyki, elektroniki oraz systemów sterowania (w tym opartych na AI), a także transfer ich wyników do gospodarki; w szczególności dotyczy to zagadnień modelowania, projektowania i eksploatacji systemów teleinformatycznych, elektronicznych i kontrolno-pomiarowych, systemów wbudowanych i zintegrowanych, Internetu Rzeczy (IoT) i środowisk inteligentnych (AmI, AC, smart home, i-wear, VR, AugR), cyberbezpieczeństwa i ochrony danych w sieciach teleinformatycznych (bezpieczeństwa transmisji, protokołów i algorytmów kryptograficznych) oraz zagadnień związanych z niezawodnością i efektywnością transmisji oraz jakością usług w takich sieciach (algorytmów routingu, modelowania sieci). https://teleinformatyka.ukw.edu.pl//jednostka/teleinformatyka/ https://teleinformatyka.ukw.edu.pl/jednostka/teleinformatyka/wladze-katedry
Bon na Innowację 2022-2023
Ocena wniosków grantowych B+R (1).
Pracownia Badań Neurofizjologicznych II Klinika Psychiatrii i Rehabilitacji Psychiatrycznej Wydział Lekarski Badania z zakresu medycyny cyfrowej i zastosowań sztucznej inteligencji w psychiatrii i psychologii