Móstoles, Community of Madrid, Spain
Soy Daniel Delgado, un profesional dedicado y entusiasta con una profunda pasión por la tecnología y la innovación. Mi trayectoria me ha llevado a explorar diversos aspectos de la tecnología, incluyendo la inteligencia artificial, donde he desarrollado una base sólida de conocimientos y habilidades. Lo que realmente me motiva es el desafío constante de aprender y mejorar, manteniéndome siempre al día con los últimos avances en mi campo. Actualmente formándome en Ingeniería Informática y con experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y multiplataforma, abordo cada proyecto con un enfoque analítico y creativo. Creo firmemente en el potencial transformador de la tecnología y busco oportunidades para aplicar mi experiencia en iniciativas que generen un impacto positivo. Mi enfoque profesional se caracteriza por una búsqueda incansable de conocimiento y perfeccionamiento. Ya sea trabajando con grandes conjuntos de datos, explorando nuevas aplicaciones de la IA, o adaptándome a tecnologías emergentes, mi objetivo es siempre ofrecer soluciones innovadoras y efectivas. Comprometido con el aprendizaje continuo, aspiro a estar a la vanguardia de mi campo, contribuyendo con ideas y soluciones que marquen la diferencia. English | I am Daniel Delgado, a dedicated and enthusiastic professional with a deep passion for technology and innovation. My journey has led me to explore various aspects of technology, including artificial intelligence, where I have developed a solid foundation of knowledge and skills. What truly drives me is the constant challenge of learning and improving, always staying up to date with the latest advancements in my field. Currently pursuing a degree in Computer Engineering and with experience in web and cross-platform application development, I approach each project with an analytical and creative mindset. I firmly believe in the transformative potential of technology and seek opportunities to apply my expertise to initiatives that create a positive impact. My professional approach is defined by an relentless pursuit of knowledge and excellence. Whether working with large datasets, exploring new AI applications, or adapting to emerging technologies, my goal is always to deliver innovative and effective solutions. Committed to continuous learning, I aspire to stay at the forefront of my field, contributing ideas and solutions that make a difference.
Cliente: Banco Sabadell Formo parte de un proyecto en Banco Sabadell enfocado al Speech Analytics, la inteligencia artificial y el desarrollo de microservicios, participando en el diseño, evolución y despliegue de soluciones técnicas en entornos productivos. En el ámbito de Speech Analytics, colaboro en la gestión y mantenimiento de la plataforma Verint, realizando análisis de conversaciones mediante escuchas de calidad y optimizando de forma continua las categorías, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y los estándares de calidad. Asimismo, participo en el desarrollo y reentrenamiento de modelos de inteligencia artificial, utilizando Python, Azure Machine Learning y Jupyter Notebook, gestionando el versionado de artefactos con Artifactory y el control de código mediante Bitbucket. A nivel de despliegue, automatizo procesos con Jenkins y gestiono la orquestación de modelos en Kubernetes con OpenShift (OCP), garantizando escalabilidad y estabilidad en producción. Desarrollo microservicios backend en Python orientados a la lógica funcional del negocio, integrados en arquitecturas distribuidas y comunicados mediante Kafka. Uso de docker, despliegue en Kubernetes y automatización de pipelines CI/CD. Actúo además como referente técnico, aportando criterio en la definición de soluciones y dando soporte en procesos de onboarding y transferencia de conocimiento, sin responsabilidad jerárquica directa.
Cliente: Masmovil Desarrollo de Soluciones Backend para Masmovil - Especialización en IA: Responsable del desarrollo y mantenimiento de soluciones backend robustas, integrando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para optimizar y automatizar los procesos internos de Masmovil. Ingeniería de Prompts para Generación de Contenido Automatizado: Implementación de estrategias de ingeniería de prompts avanzadas, utilizando IA generativa para crear contenido relevante y personalizado, mejorando la interacción del usuario y la eficiencia operativa en Masmovil. Implementación de PostgreSQL para Gestión de Datos: Uso de PostgreSQL Uso de Python para el Desarrollo de IA y Automatización de Procesos: Aplicación de Python para desarrollar soluciones de inteligencia artificial, incluida la automatización de procesos y el análisis de datos, contribuyendo a la innovación y mejora continua en Masmovil. Optimización de Procesos con IA Generativa: Evaluación y mejora continua de procesos mediante el uso de IA generativa, enfocándose en la eficiencia, la personalización y la capacidad de respuesta a las necesidades específicas de Masmovil.
Generative AI Desarrollo de Modelos IA Generativos: Encargado de diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial generativa, aplicando algoritmos innovadores para impulsar soluciones creativas. Implementación en Azure: Responsable de la integración y despliegue de los modelos de IA en el entorno de Microsoft Azure, asegurando su funcionalidad y escalabilidad en la nube. Gestión de Datos con Neo4j y Knowledge Graphs: Estructurar y gestionar datos utilizando la base de datos gráfica Neo4j, además de la creación y optimización de knowledge graphs para potenciar la comprensión y utilización eficiente de información por los modelos de IA. Large Language Models (LLMs): Trabajo específico en el desarrollo y mejora de modelos de lenguaje extensos para potenciar el procesamiento del lenguaje natural en los sistemas de IA. Retrieval Augmented Generation (RAG): Implementación y mejora de técnicas de recuperación y generación de información para enriquecer y optimizar la generación de contenido por los modelos de IA. Prompting y Fine Tuning: Desarrollo y aplicación de técnicas de "prompting" y fine tuning para guiar y mejorar la generación de contenido por los modelos de IA, optimizando el proceso de interacción y respuesta. Web Scraping: Recopilación y procesamiento de datos relevantes a partir de fuentes web para enriquecer conjuntos de datos utilizados en modelos. Uso de python para la realización de los modelos.
Cliente: BBVA Gestión de Modelos de Datos para BBVA - Data Hub CIB: Encargado del manejo y administración de modelos físicos dentro del entorno de Data Hub CIB para BBVA. Modelado de Datos con PowerDesigner: Utilización de PowerDesigner para diseñar y modelar los datos, asegurando la eficiencia y coherencia en la representación de la información. Uso de Archivos HDFS (Avro y Parquet) en Modelado de Datos: Implementación de archivos HDFS, específicamente formatos Avro y Parquet, para estructurar y almacenar los datos de manera eficiente. Análisis de Campos para Optimización en Proyectos: Evaluación y análisis exhaustivo de campos y datos para optimizar su rendimiento y relevancia en los proyectos de BBVA. Utilización de Python y spark para la Obtención de Datos: Uso de herramientas como Python y Spark para la extracción y procesamiento de datos, asegurando la adquisición efectiva y la preparación para su uso en los proyectos del cliente BBVA.