Paris, Île-de-France, France
Dirigeant spécialisé dans la transformation d’organisations complexes grâce à la data et à l’intelligence artificielle, j’interviens à l’interface entre stratégie, opérations et technologie pour générer un impact business mesurable. Au cours de ma carrière, j’ai créé et piloté plusieurs départements data à l’échelle de groupes internationaux, en structurant des plateformes et des modèles opérationnels permettant de passer à l’échelle et d’ancrer durablement l’usage de la donnée dans les métiers. J’ai notamment conduit des transformations majeures autour du pricing, de la connaissance client et de la performance opérationnelle, avec des résultats concrets sur le chiffre d’affaires et l’efficacité des organisations. Habitué des environnements en forte transformation, j’évolue en interaction étroite avec les directions générales et les comités exécutifs pour faire de la data un levier stratégique au service du P&L. Mon positionnement s’inscrit aujourd’hui dans des rôles à fort enjeu, où la data et l’IA sont des piliers de transformation à l’échelle groupe, notamment dans des contextes internationaux.
Pilotage de la stratégie Data & IA sur un périmètre stratégique du groupe Accor (procurement), avec un rôle clé dans l’optimisation de la performance économique et la transformation des opérations à l’échelle internationale. • Transformation et mise à l’échelle du modèle opérationnel Data, avec un alignement renforcé entre enjeux métiers et création de valeur • Déploiement de cas d’usage IA visant à améliorer significativement l’efficacité opérationnelle et la qualité de service • Structuration d’une gouvernance data transverse dans un environnement multi-pays
Pilotage du département et de la stratégie DATA et IA du groupe Effectif : 60 collaborateurs, dont 6 managers Résultats : +1M€ d'économies annuelle sur les frais de fonctionnement, amélioration contribution business via la topline, plateforme technologique à l'état de l'art Principales réalisations 1. Pilotage du projet de personnalisation client du groupe • Coordination stratégique entre les départements Marketing, Data et Tech, impliquant 30 collaborateurs. • Projet sponsorisé directement par le PDG, visant à améliorer l’expérience client grâce à l’exploitation des données et de l’intelligence artificielle. 2. Conception et déploiement de la stratégie de modernisation des données • Migration vers le cloud : refonte de l’écosystème data pour améliorer la scalabilité et la performance. • Unification de la stack technologique : mise en place d’une infrastructure moderne et centralisée. • Création et structuration d’une équipe de gestion des données maîtres (15 collaborateurs), garantissant la fiabilité et l’exploitation des données critiques. 3. Gouvernance et nouvelles méthodes de travail • Développement d’un modèle opérationnel inspiré du Data Mesh, favorisant l’agilité et une approche orientée produit de données. • Mise en place d’une culture axée sur la collaboration interdisciplinaire et la responsabilisation des équipes pour maximiser la valeur des données.
En charge des équipes Web-Analytics, data analytics, data engineering et data science pour le groupe (26 filiales réparties dans 17 pays) : - conduite du changement en vue de l’introduction d’une gestion décentralisée de la donnée (data mesh) - construction de la nouvelle équipe data groupe - accompagnement des équipes métiers à la mise en œuvre de nouvelles méthodes de pilotage par la données - Automatisation de la prise de décision via la mise en œuvre de méthode d’apprentissage automatique (machine learning)
Manager des équipes data analytics, data engineering et data science, membre du comité de direction. - Création du département (recrutement, définition du plan de run, gestion P&L) - Définition et mise en oeuvre de la stratégie data (search, pricing, connaissance client) - Optimisation des process via des méthodes d'apprentissage statistique (machine learning)
Responsable du département data (manager équipes data analytics et data science), membre du comex - Création du département (recrutement, définition du plan de run, gestion P&L) - Conception et mise en place de l’architecture data -Gouvernance de la donnée. Conception et mise en place de l’ensemble de la chaîne de valeur (collecte, traitement, restitution, stratégie de diffusion) - Etudes pour la direction générale dans les domaines du pricing et de la connaissance client - Etudes prospectives et innovation - Modélisation et analyse prédictive appliqué au marché des véhicules de tourisme avec chauffeur