Valencia, Valencian Community, Spain
Graduada en Matemáticas por la Universidad de Santiago de Compostela, realicé el Máster Interuniversitario en Técnicas Estadísticas impartido por las Universidades de Santiago de Compostela, de A Coruña y de Vigo. Durante mi TFM, titulado "Modelos de Predicción Clínica", estuve un año en la Unidad de Epidemiología del Hospital Clínico Universitario de Santiago ayudando en tareas de consultoría estadística. Me he doctorado en Epidemiología y Salud Pública por la Universidad de Santiago de Compostela. Mi área de investigación son los modelos conjuntos de respuesta multivariante, especialmente con datos longitudinales y de supervivencia, y la regresión distribucional multivariante mediante funciones cópula, todo ello aplicado a la biomedicina. Tengo experiencia laboral en el campo de la consultoría estadística, primero en la Fundación Ramón Domínguez (actualmente FIDIS) y luego en la empresa Biostatech S.L. Actualmente, trabajo en la Universidade da Coruña como profesora sustituta, y además colaboro en trabajos de investigación con investigadores del FIDIS, estando mi trabajo centrado en las curvas de monitorización continua de la glucosa (CGM), principalmente en su estimación y en la imputación de datos perdidos utilizando técnicas de datos funcionales. He participado, y participo actualmente, en varios proyectos de I+D+i. Además, he colaborado en la elaboración de artículos de investigación en el campo de la medicina como miembro del equipo estadístico.
Desarrollo de tareas de investigación relacionadas con los objetivos del proyecto "Statistical Machine Learning para la Industria y Salud 4.0 - CIAICO/2023/189", cuyos IPs son la profesora Carmen Aguilera Morillo y el catedrático Alberto Ferrer Riquelme.
Profesora interina P6 de Estadística en la Facultad de Informática.
Data Manager a cargo del Proyecto “RED DE ACTIVIDADES PREVENTIVAS Y DE PROMOCION DE LA INVESTIGACION EN ATENCION PRIMARIA- redIAPP-RD16/0007/0006”
Realización de las funciones «Implementación de modelos de regresión joint modeling para aplicación en ciencias de la salud, especialmente en epidemiología y medicina clínica» en relación con el proyecto de investigación «Consolidación 2020 GRC GI-2127 Grupo de Bioestadística y Ciencia de Datos Biomédicos - GRID»
Beca predoctoral (ED481A-2017/130) de la Xunta de Galicia, cofinanciada parcialmente por el programa operativo FSE Galicia 2014-2020. Unidad de Bioestadística, Departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización, Facultad de Medicina, Universidad de Santiago de Compostela. 58h de docencia práctica de la asignatura "Bioestadística", del 1º curso del Grado de Medicina de la Universidade de Santiago de Compostela.