Aachen, North Rhine-Westphalia, Germany
I am passionate about how technology and software can be leveraged to improve nearly everything based on the systematic use of information in a real-world context. This led me to studying physics in Aachen and Barcelona, and then taking this passion to engineering with a PhD. Consistent across all my work and education are strong flavours of software engineering and data science. With this mindset, I am a strong supporter of true digitlization to solve our nowadays challenges. Currently I work as Head of Surface Figure Metrology EUV at Carl Zeiss SMT, leading a highly skilled team of approximately 50 full time equivalent employees. We develop globaly unique metrology solutions to measure the surface of mirrors for EUV lithography at sub-atomic scale and enable the semiconductor industry to produce leading edge chips. To achieve this, we bring together expertise from physics, industrial engineering and software development with a culture of innovation and strong market focus. Additionally, I'm Research Affiliate at CIRP, the leading scientific network in production engineering.
Leitung einer Entwicklungsabteilung für die Messung von EUV Spiegel auf subatomarer Skala ● Fachliche und disziplinarische Führung von im Mittel 50 Vollzeitäquivalenten in 5 Fachgruppen ● Coaching und Staffing von Teammitgliedern für die Bearbeitung von Projekten unter Einhaltung von Performance, Timing und Kosten ● Strategische und kulturelle Entwicklung der Abteilung entlang der Strategien und Werte von ZEISS ● Talent Management und Recruiting ● Verantwortung für eine eigene Kostenstelle
Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion Der Lehrstuhl ist 2024 aus der Fusion der Lehrstühle für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement sowie für Informationsmanagement im Maschinenbau hervorgegangen. Mitglied der Institutsleitung und Stellvertretung des Lehrstuhlinhabers ● Operative und disziplinarische Verantwortung für im Mittel 80 wissenschaftliche Mitarbeiter:innen, 25 Beschäftige in Technik und Verwaltung sowie 100 studentische Hilfskräfte in insgesamt 5 wissenschaftlichen Abteilungen sowie den Service & Support Bereichen ● Coaching von Führungskräften im gesamten Team ● Finanzplanung und Controlling für ca. 10 Millionen Euro Jahresbudget ● Strategische Konzeption sowie Umsetzung von Neustrukturierung und Rebranding für die Fusion zweier Lehrstühle ● Neugestaltung von internen Prozessen in den Schwerpunkten IT und Finanzen
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement | Abteilung Modellbasierte Systeme Fachliche und disziplinarische Führung von 11 wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen, 3 Beschäftigten in Technik und Verwaltung sowie ca. 15 studentischen Hilfskräften ● Verantwortung für wissen-schaftliches Profil, Drittmittelakquise, Personalgewinnung, Budgetplanung, Finanz- und Projekt-controlling, internationale Repräsentanz, Lehrequalität sowie persönliche Entwicklung der Mitarbeiter:innen ● Verantwortung der jährlichen 3D Metrology Conference (international)
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement | Gruppe Industrial Tomography Fachliche Führung und Weiterentwicklung von 7 wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen ● Qualitätssicherung der wissenschaftlichen Kernprozesse und der Projektbearbeitung innerhalb der Gruppe
Verantwortung der Geschäftsstelle IQS mit insgesamt 6 Geschäftsbereichen bzw. Kostenstellen ● Key Account Management ● Bereichsübergreifende Portfolioentwicklung
Leitung des Geschäftsbereichs für Industrielle Messtechnik ● Verantwortung einer Kostenstelle ● Vertrieb und Weiterentwicklung des Produktportfolios für verschiedene Zielbranchen
Leitung von Beratungs-, Forschungs- und Entwicklungsprojekten in den Bereichen Machine Vision, Automatisierung und IoT mit internationalen Kunden, u.a. aus dem Automobil-, Luftfahrt- und Elektroniksektor
Wissenschaftliche Beratung des Start-Ups zu neuen Technologien und Geschäftsbereichen mit Fokus Machine Learning und Bildverarbeitung
Geschäftsführung des gemeinnützigen Vereins zur Förderung interdisziplinärer Machine Vision Projekte in wissenschaftlichen, gesellschaftlichen und industriellen Anwendungskontexten