Munich, Bavaria, Germany
With four years in automotive engineering and two years in enterprise software, I learned how complex systems hold together and how they change. Both shaped what I do today at McKinsey Tech & AI: working with organizations on their technology strategies, with a focus on what Agentic AI means for how they operate and compete. As part of my educational leave at McKinsey, I am doing my PhD in Explainable AI (XAI) at the University of Ulm. Our research develops methods to trace how AI reaches its conclusions and ensure a people-central design to make the black box explainable. Beyond consulting and research, I serve as Vice President of HAW.Alumni des DAAD e.V., where we cultivate a community of DAAD scholars from universities of applied sciences, connecting people across disciplines, industries, and career stages. Being a first-generation academic I spent my career in systems that weren't designed for everyone, and I have seen that better outcomes come from teams with different perspectives.
@ McKinsey Tech & AI Focused on Process Automations, GenAI / AgenticAI, and IT Simplification across industries
Bereich: PreSales • Fokus auf das Zusammenspiel von Sustainability und Digitalization • Entwicklung des Sustainability Games • Kundenpräsentationen im Software-Showroom: Digital Enterprise Experience Center • Content-Entwicklung für u.a. den YouTube Channel Siemens Student Team • Duales Studium in Wirtschaftsinformatik - Data Science
Bereich: Central Operational Services - Industrial Engineering • Verantwortlich für den quartalsweisen Output Review mit internem Benchmarking • Durchführung von Kapazitätsanalysen im Akquiseprozess • Erstellung der mittel-/ und langfristigen Auslastungsplanung, für die Werke weltweit • Aufstellung von Wirtschaftlichkeitsanalysen • Szenarienentwicklung für die strategische Planung
• Durchführung von diversen Projektarbeiten • Umfangreiches Fachwissen über die Entwicklungs- sowie Fertigungsprozesse für Sitzpolster, Sitzmodule und Composite Components • Duales Studium in Wirtschaftsingenieurwesen - Internationales Technisches Projektmanagement • Praxisphasen in den Unternehmensbereichen Produktentwicklung, Projektcontrolling, Industrial Engineering, Qualitätswesen, Arbeitsvorbereitung, Mechanical Engineering und Supply Chain Management