Munich, Bavaria, Germany
Untersuchung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Prozessparametern in der additiven Fertigung (WAAM).
Benchmarking und Marktanalyse von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) im Automotive-Bereich: Analyse von Komponenten und E/E-Architekturen sowie Aufbereitung von Marktdaten zu Automatisierungsleveln und ADAS-Funktionen.
Deep Reinforcement Learning (Soft Actor-Critic, TensorFlow) zum Training eines virtuellen Rennfahrers in der Fahrzeugsimulation IPG CarMaker. Untersuchung verschiedener State/Action Spaces und Reward-Funktionen und ihres Einflusses auf das Fahrverhalten des Agenten.
Software development and testing in tcl for CarMaker