Madrid, Community of Madrid, Spain
Actualmente trabajo como Ingeniero de Datos en Atradius, uno de las empresas de seguros de credito más grandes de todo el mundo. Tengo contacto diario con la vanguardia tecnológica en este escenario como PySpark, Pipelines en Microsoft Azure, gestión de contenedores e inteligencia artificial. Tengo un alto nivel de programación orientada a objetos y diseño de software, utilizando muchas prácticas de Clean Code, ya que ayuda a mi trabajo y al desarrollo de la empresa para la que trabajo. También tengo experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI de trabajos anteriores, que uso para apoyar mi trabajo actual cuando es necesario.
Como Lead Data Engineer en el equipo de IT - Finance, Analytics and Compliance, trabajo principalmente con la plataforma en la nube de Microsoft Azure y desarrollando aplicaciones en Python, con un enfoque en PySpark, utilizando el entorno de Databricks. Mis responsabilidades incluyen la interacción con otros Data Engineers para definir tareas, plazos y estimaciones de esfuerzo. También apoyo a la gerencia ayudándola a comprender el estado de las actividades, lo que permite una mejor definición de prioridades y próximos pasos. Además, tengo experiencia con diferentes tecnologías de ejecución y automatización de procesos, como Jenkins y Airflow, integrando estos recursos en las soluciones de datos del equipo.
Sirius UFABC es una entidad, creada en la Universidad, dedicada al diseño, proyección y desarrollo de proyectos de nanosatélites de la categoría CubeSat. Yo, como Presidente y Capitán del equipo, soy responsable de la gestión, organización del equipo, participación en competiciones y foros de interés. Además, contribuo al desarrollo y garantizo la entrega y la participación de cada miembro del equipo.
Responsable de la migración de workflows en un sistema legacy a pipelines en AWS. Desarrollé todos los pipeline y el código en Python, usando PySpark y utilizando arquitectura hexagonal, además de técnicas de Programación Orientada a Objetos. Fue necesario implementar tests y desarrollar un pipeline en Jenkins para pruebas y deploy los nuevos pipelines.
Responsable del desarrollo del algoritmo utilizado para predecir datos de stock y proyecciones de ventas a nuestros clientes. Actualmente estoy usando Python con PySpark para implementar nuevas funcionalidades a nuestra herramienta e integrarla con Azure Databricks.
Responsable del preparo de datos de clientes para su uso en un algoritmo, que se utiliza para sugerir la reposición de productos en las tiendas y las proyecciones de ventas. El proceso ETL cambiaba de cliente a cliente, por lo cual trabajaba con APIs, servidores SQL y Oracle e incluso archivos planos. En algunos casos, pude utilizar Python y Powershell para mejorar el proceso de preparación de la información que se enviaría a nuestros servidores.
En el banco PAN, fui responsable por todo el desarrollo de inteligencia de datos para el equipo comercial. Desarrollé varios dashboards en Tableau, consultas, procedimientos y trabajos en SQL Server y una herramienta de Text Mining en Python para evaluar la calidad del servicio de nuestro equipo a partir de las respuestas a formularios de satisfación del cliente.