Amanda María Del Olmo García

Mid Pipeline Developer | Python | Ciencia de datos

Greater Santa Cruz de Tenerife Metropolitan Area

About

Científica con más de 9 años de experiencia en la programación en Python para procesar, analizar y visualizar datos científicos. Tengo capacidad para aprender nuevas técnicas sobre la marcha, soy creativa y trabajo bien en equipo. Actualmente trabajo como Mid Pipeline Developer en 3 Doubles Producciones, un estudio de animación en 3D. El pipeline es el conjunto de herramientas y librerías que permite un buen flujo de trabajo. Comprende la gestión de la base de datos, la gestión de versiones de los archivos producidos por los artistas y la automatización de tareas para facilitar el trabajo de los artistas y de producción. Mi principal trabajo es el mantenimiento del código actual, solucionar problemas técnicos y desarrollar nuevas herramientas a petición de los usuarios.

Experience

  • Mid Pipeline Developer at 3 Doubles Producciones
    Nov 2022 - Present · 3 yrs 9 mos

    - Desarrollo de herramientas en Python para softwares de animación como Maya, Houdini y Nuke. Integración con USD - Gestión de bases de datos (Shotgrid) - Gestión de la granja de renderizado (Deadline) con scripts y eventos. - Mantenimiento del código y documentación - Programación orientada a objetos (Python) - Interfaz de usuario (GUI) con la librería PySide2(Qt) - Control de versiones con más de 100 repositorios en GitLab. Gestión de entornos de desarrollo, test y producción - Actualización del código (+100 librerías, ~300k líneas de código) de Python 2 a Python 3 para poder estar al día con las últimas versiones de software - Seguir las buenas prácticas de programación y el código de estilo (PEP8) - Pruebas automáticas de código con la librería pytest

  • Investigadora posdoctoral at Universidad Complutense de Madrid
    Nov 2019 - Aug 2021 · 1 yr 10 mos

    Investigación y análisis de datos sobre galaxias. Tareas: + Realizar propuestas de petición de tiempo en varios telescopios y desarrollar campañas de observación. + Elaborar rutinas en Python para reducir los datos del telescopio y analizarlos para obtener resultados científicos. + Documentar el trabajo realizado en LaTeX y publicar los resultados en revistas científicas junto a otros investigadores. + Participar en el desarrollo y revisión de software de terceras personas con Github.

  • PhD Student La Caixa-Severo Ochoa at Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC)
    Oct 2014 - Jul 2019 · 4 yrs 10 mos

    Investigación y análisis de datos sobre galaxias. Tareas: + Realizar propuestas de petición de tiempo en varios telescopios y desarrollar campañas de observación. + Elaborar rutinas en Python para reducir los datos del telescopio y analizar los datos para obtener resultados científicos. + Documentar el trabajo realizado en LaTeX y publicar los resultados en revistas científicas junto a otros investigadores. + Participar en el desarrollo y revisión de software de terceras personas con Github.

  • Estudiante at Kavli Institute of Cosmology
    Apr 2018 - May 2018 · 2 mos

    Búsqueda de galaxias enanas con formación estelar en dos cúmulos de galaxias del proyecto HST Frontier Fields y su posterior caracterización. Tareas: + Explorar dos bases de datos con ∼4K galaxias. Identificar las propiedades más relevantes para el estudio y extraer los objetos que las contengan. Emparejar estos objetos seleccionados con los presentes en otra base de datos. + Aprender a usar varios programas para aligerar el trabajo, en particular, para manipular las bases de datos, visualizar espectros 3D y calcular las condiciones físicas y abundancias de las medidas de las líneas de emisión del espectro. + Hacer rutinas en Python para procesar los datos seleccionados y analizarlos para extraer conclusiones. + Comunicar los resultados en las reuniones de grupo.

  • Beca de Verano para la formación en Investigación Astrofísica at Instituto de Astrofísica de Canarias
    Jul 2013 - Sep 2013 · 3 mos

    Beca de Verano para la formación en Investigación Astrofísica. Proyecto: Automatización del control del foco en el DIMMA con LabView. Supervisores: Antonia M. Varela y José Miguel Delgado.