Basel, Basel, Switzerland
Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am KIT & FZI forsche ich über Deep Learning, Machine Learning und künstliche Intelligenz.
Auszug der Tätigkeiten - Interpretierbare Anomalie Detektion in Datensätzen - Kommentaranalyse mit Natural Language Processing Techniken - Neuentwicklung eines interpretierbaren Machine Learning Verfahrens zur Analyse von Prozess-Graphen - Entwicklung eines App-Stores, mit dem Ziel durch generative KI Produktivitätsgewinne zu erzielen - Implementierung, Wartung und Weitentwicklung eines Inhouse Kollaborationstools (LaTex-Editor)
Auszug der Tätigkeiten: - Scraping einer alten Webseite - Erstellen einer neuen WordPress Webseite mit einer individuellen Theme - Automatisches Transferieren der Daten zu neuer Webseite
Auszug der Tätigkeiten: - Gestaltung eines Experimentes zur Erkennung von Filterblasen - Mitgestaltung der Vorlesung Business Data Analytics
Hauptziel war es, Erkenntnisse aus dem Retentionprozess zu gewinnen, z.B. warum Kunde x nicht in das Unternehmen zurückkehrt. Normalerweise ist die Kundenbindung ein binäres Klassifizierungsproblem. In dieser Arbeit wurde jedoch ein mehrklassiger Klassifikationsansatz vorgestellt, um das Wissen über die Rentabilität des Kunden in das Modell einzubeziehen. Ein weiterer Beitrag beinhaltet die interpretierbaren Ergebnisse des maschinellen Lernens mit SHapley Additive exPlanation (SHAP).