Prato, Tuscany, Italy
Sono un AI Engineer e Full-Stack Developer con competenze trasversali tra i due mondi. Lato AI lavoro con Python, PyTorch e HuggingFace, principalmente su Vision-Language Models, sistemi RAG e architetture multi-agente. Lato full-stack sviluppo applicazioni web e mobile in produzione con TypeScript, Vue/Nuxt, FastAPI, Laravel e Docker. Ho vinto il primo posto a Hackapizza 2.0 (Milano, 2026) e al Llama Impact Hackathon (Roma, 2024), con piazzamenti a podio al Tech Europe AI Hackathon (Parigi, 2025) e all'Encode Club Hackathon (Londra, 2024).
Sviluppo full-stack con Vue.js e Laravel - Sviluppato soluzioni frontend e backend per molti clienti, come Autostrade, City Sight Seeing Italia, Sintesi, Aquila Energie, Enegan Energia e Coop. - Seguito 4 interns, aiutandoli a scrivere codice pulito e mantenibile.
- Progettato e rilasciato DocExplainer, un sistema di VQA su documenti con localizzazione tramite bounding box, utilizzando PyTorch e HuggingFace, che ha portato all’accettazione di un articolo al workshop VisionDocs (ICCV 2025). - Applicato metodi di allineamento delle preferenze (DPO, MPO, ORPO) su una baseline SFT di QwenVL. - Sviluppato pipeline end-to-end per l’elaborazione di documenti scritti a mano.
Erasmus EXTRARES n. 2014-1-IT01-KA102-002332